Mens X Machina

Our software

Πρόσφατα Νέα






Projects



Huawei Technologies

Causal discovery and inference for surrogate-assisted optimization

Details
CAUSAL PATH

Next Generation Causal Analysis inspired by the induction of biological pathways from cytometry data

Details
HUNT

Our aim is to develop a blood test for screening of smokers and asbestos exposed individuals to detect and cure these cancers.

Details
STATEGRA

Statistical methods and tools for the integrative analysis of omics data

Details

Our Team

Δημοσιεύσεις

Περισσότερα

Σxετικά

Mens Ex Machina,  εμπνευσμένο από το «Ο από Μηχανής Νους», παράφραση της λατινικής έκφρασης  Deus Ex Machina, «Ο Από Μηχανής Θεός». Η ονομασία προτάθηκε από τη Λούσυ Σοφιάδου, σύζυγο του καθηγητή Ιωάννη Τσαμαρδίνου.

Είμαστε μία ερευνητική ομάδα, η οποία ιδρύθηκε τον Οκτώβριο του 2006, υπό την καθοδήγηση του Καθηγητή Ιωάννη Τσαμαρδίνου, τα ενδιαφέροντα του οποίου επικεντρώνονται στη Tεχνητή Nοημοσύνη, στη Mηχανική Mάθηση και στη Bιοϊατρική Πληροφορική και σε συνεργασία με το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, του Πανεπιστημίου Κρήτης. Ο στόχος της ομάδας είναι η εξέλιξη της επιστήμης και η διάδοση της γνώσης μέσα από εκπαιδευτικές δραστηριότητες και υπολογιστικά εργαλεία. Η ομάδα μας συμμετέχει:

Έρευνα:

Θεωρητική, αλγοριθμική και εφαρμοσμένη έρευνα σε όλους τους παραπάνω τομείς. Συμμετέχουμε, επίσης, σε διεπιστημονικές συνεργασίες  με Βιολόγους, Φυσικούς και επαγγελματίες από άλλα επιστημονικά πεδία.

Εκπαίδευση:

Εκπαιδευτικές δραστηριότητες, όπως η διδασκαλία πανεπιστημιακών μαθημάτων, καλοκαιρινά μαθήματα, η επίβλεψη προπτυχιακών διατριβών , μεταπτυχιακών προγραμμάτων και διδακτορικών διατριβών.

Συστήματα και Λειτουργικό:

Εφαρμογή εργαλείων, συστημάτων και κώδικα βιβλιοθηκών στην υποστήριξη της διάδοσης των αποτελεσμάτων της έρευνας.

Η χρηματοδότηση προέρχεται από και μέσω του Πανεπιστημίου Κρήτης. Συχνά, επίσης, προέρχεται από Ευρωπαικές και Διεθνείς ερευνητικές επιχορηγήσεις.

Οι πρόσφατες ερευνητικές δραστηριότητες περιλαμβάνουν, χωρίς όμως να περιορίζονται σε αυτά, τα ακόλουθα :

        • Μέθοδοι ανακάλυψης  αιτιότητας και επαγωγή των  αιτιακών μοντέλων από μελέτες παρατήρησης.  Ειδικότερα, πρόσφατα παρουσιάσαμε το πρόβλημα της  Ενοποιητικής  Αιτιακής Ανάλυσης (Integrative Causal Analysis ).
        • Επιλογή Χαρακτηριστικών (επιλογή μεταβλητών) για κατηγοριοποίηση και παλινδρόμηση.
        • Επαγωγή γραφικών μοντέλων . όπως των Μπεϋσιανών  Δικτύων  από δεδομένα.
        • Ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων και εφαρμογές  της Τεχνητής  Νοημοσύνης και των μεθόδων της Mηχανικής  Mάθησης για τη δημιουργία νέας βιοιατρικής  γνώσης.
        • Αναγνώριση δραστηριότητας σε Περιβάλλον Διάχυτης Νοημοσύνης.

Ιωάννης Τσαμαρδίνος

Καθηγητής, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης